Artículo: “Análisis de la línea a través de teoría de colas y simulación”

Artículo: “Análisis de la línea a través de teoría de colas y simulación”

El propósito del artículo “Análisis de la línea a través de teoría de colas y simulación” es analizar un servicio de líneas de espera ya que estas traen consigo diferentes tipos de inconveniente que se reflejan a corto y mediano plazo, esto debido a que algunas veces la capacidad de servicio es menor que la capacidad demandada. Por lo que se buscan modelos en el área de teoría de colas para encontrar un equilibrio entre las unidades en la línea de espera y la cantidad de servidores para satisfacer la demanda.

En ocasiones se puede utilizar el apoyo de programas de simulación para un análisis más flexible; por lo tanto en este artículo se muestran las ventajas de incorporar modelos de simulación en la teoría de colas.

TEORÍA DE COLAS

La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares. El objetivo principal es encontrar el estado estable del sistema y determinar una capacidad de servicio apropiada que garantice un equilibrio entre el factor cuantitativo (referente a costos del sistema) y el factor cualitativo 

Con base a lo anterior en necesario tener en cuenta algunos componentes claves para ser analizados, los cuales son: 1. Las llegadas de los clientes. 2. La capacidad de la cola. 3. La disciplina de la cola. 4. Los tiempos de servicio. 5. La cantidad de servidores. 6. Las etapas del sistema.

En esta fase es importante conocer o identificar cuántos servidores están disponibles para atender los clientes que llegan al sistema. De esta manera se pueden presentar diferentes estructuras de sistemas de colas.

SIMULACIÓN.

La modelación de escenarios a través de la simulación es una técnica que nos permite ejecutar estudios piloto, con resultados rápidos y a un costo relativamente bajo. El proceso de elaboración del modelo involucra un grado de abstracción y no necesariamente es una réplica de la realidad.

Debido a que el modelo es dinámico, su respuesta a diferentes entradas puede ser usada para estudiar el comportamiento del sistema del cual fue desarrollado.

Es importante tener claro las partes básicas que debe poseer un modelo, estas son:

• Los componentes
• Las variables
• Los parámetros
• Las relaciones funcionales
• Las restricciones
• Funciones de desempeño

Componentes de la Simulación. Todo modelo de simulación debe contener unos componentes básicos tal como se ilustra en la figura.

DE LA TEORÍA A LA PRÁCTICA.

 En pro de presentar las utilidades de aplicar los conceptos de la Teoría de Colas a través de la Simulación, se tomó como caso de estudio la cola preferencial de una sucursal bancaria y se analizó las medidas de desempeño de dicho sistema por medio del modelo matemático respectivo, para luego ser comparado con el modelo de Simulación.

Aplicación del Modelo de Simulación. En este numeral se procede a mostrar las características y resultados del modelo simulado a través del Software Promodel Student (Versión 7) en donde se aprecia el comportamiento del sistema objeto de estudio.

La figura ilustra el diagrama del sistema, el cual se compone de dos locaciones. La primera hace referencia a la fila preferencial donde llegan los clientes denominados especiales o importantes del banco y la segunda estación se refiere al cajero encargado de atender a dichos clientes. En la primera estación se asumió capacidad infinita (es decir que no hay un tope máximo de clientes que pueden llegar a hacer fila) y en la segunda estación se estableció capacidad de uno, es decir que el cajero solo puede atender un cliente a la vez.

CONCLUSION

Tenemos que con la implementación del modelo de Teoría de Colas y el modelo de Simulación se puede ver como el sistema conformado por la fila de clientes preferenciales y el cajero asignado, está teniendo un tiempo de ocio, esto debido a que el porcentaje de utilización es apenas del 65%, quedando un 35% libre, el cual se puede utilizar para otras actividades. Además a través de la aplicación de ambos modelos también se puede analizar otros datos que el modelo de simulación entrega. Por lo tanto podemos decir que es muy importante  la implementación de modelos de simulación, ya que estos permiten profundizar mucho más en el comportamiento del sistema analizado. Igualmente se resalta la importancia de apoyar la simulación con modelos teóricos, esto debido a que es una excelente forma de validar la representación del modelo simulado con respecto al modelo real. De esta manera, el investigador podrá realizar cambios y ajustes al modelo con la tranquilidad de que los resultados obtenidos serán muy acordes con la realidad.

Artículo completo:

http://www.redalyc.org/pdf/849/84920977012.pdf